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http://hdl.handle.net/10928/604
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タイトル: | 新聞記事からの因果関係の抽出 |
その他のタイトル: | An Extraction Method of Causal Knowledge from Newspaper Corpus |
著者: | 坂地, 泰紀 酒井, 浩之 増山, 繁 SAKAJI, Hiroki SAKAI, Hiroyuki MASUYAMA, Shigeru |
キーワード: | Textmining Information Extraction Causal Knowledge |
発行日: | 2014年12月1日 |
出版者: | 成蹊大学理工学部 |
抄録: | This paper proposes a method that extracts causal knowledge from news paper articles via clue expressions. Our method decides whether a sentence includes causal knowledge or not when the method extracts it. Therefore, our method can extract causal knowledge accurately. Furthermore, the advantage of our decision method is to extract causal knowledge manually without dictionaries and patterns. |
URI: | http://hdl.handle.net/10928/604 |
出現コレクション: | 第51巻第2号
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