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タイトル: 新聞記事からの因果関係の抽出
その他のタイトル: An Extraction Method of Causal Knowledge from Newspaper Corpus
著者: 坂地, 泰紀
酒井, 浩之
増山, 繁
SAKAJI, Hiroki
SAKAI, Hiroyuki
MASUYAMA, Shigeru
キーワード: Textmining
Information Extraction
Causal Knowledge
発行日: 2014年12月1日
出版者: 成蹊大学理工学部
抄録: This paper proposes a method that extracts causal knowledge from news paper articles via clue expressions. Our method decides whether a sentence includes causal knowledge or not when the method extracts it. Therefore, our method can extract causal knowledge accurately. Furthermore, the advantage of our decision method is to extract causal knowledge manually without dictionaries and patterns.
URI: http://hdl.handle.net/10928/604
出現コレクション:第51巻第2号

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